面向搜索引擎的网站设计

面向搜索引擎的网站设计


来源:中国网络传播网  作者:车东

  • 网站目录结构要扁平,因为每深一级目录,PAGERANK降低1-2个档次。假设首页是3,其子可能目录就是1了,更深可能就无法列入评级范围了。
  • 表现和内容的分离:“绿色”网页
    网页中的javascript和css尽可能和网页分离,一方面提高代码重用度(也方便页面缓存),另外一方面,由于有效内容占网页长度的百分比高,也能提高相关关键词在页面中的比重也增加了。总之,应该鼓励遵循w3c的规范,使用更规范的XHTML和XML作为显示格式便于内容更长时间的保存。
  • 让所有的页面都有能够快速入口:站点地图,方便网页爬虫(spider)快速遍历网站所有需要发布的内容。如果首页就是用Flash或图片进入的话,无异于将搜索引擎拒之门外,除了UI设计的用户友好外,spider friendly也是非常重要的。
  • 保持网站自身的健康:经常利用坏链检查工具检查网站中是否有死链。
  • 保持网页内容/链接的稳定性和持久性:在搜索引擎索引中网页存在的历史也是一个比较重要的因素,而且历史比较久的网页被链接的几率越高。为了保证自己网页能够被比较持久的被其他网站的页面引用,如果自己网页中有链接更新时,最好能保留旧的页面并做好链接转向,以保持内容的连续性。要知道,把一个网站和内容在搜索引擎中的排名“培养”的很高是一件非常不容易的事情,谁都不希望好不容易自己的内容被别人找到了,点击却是“404 页面不存在”吧,因此站点管理员对自身站点error.log的分析也是非常必要的。
  • 文件类型因素:Google有对PDF, Word(Power Point, Excel), PS文档的索引能力,由于这种文档的内容比一般的HTML经过了更多的整理,学术价值一般比较高,所以这些类型的文档天生就比一般的HTML类型的文档 PageRank要高。因此,对于比较重要的文档:技术白皮书,FAQ,安装文档等建议使用PDF PS等高级格式存取,这样在搜索结果中也能获得比较靠前的位置。
  • 常常能发现门户站点的一条新闻往往比其他站点的首页排名还要靠前。因此一个站点总体PageRank提高了以后,往往自身一些并不重要的内容也会被同那些高PageRank的内容一起带入被搜索引擎优先查询的列表中。这样经常造成很多大的开发站点的邮件列表归档往往比其他站点的首页PageRank还要高。
  • 知己知彼——站点访问统计/日志分析挖掘的重要性

    网站设计不仅仅只是被动的迎合搜索引擎的索引,更重要是充分利用搜索引擎带来的流量进行更深层次的用户行为分析。目前,来自搜索引擎关键词统计几乎是各种WEB日志分析工具的标准功能,相信商业日志统计工具在这方面应该会有更强化的实现。WEB日志统计这个功能如此重要,以至于新的RedHat 8中已经将日志分析工具webalizer作为标准的服务器配置应用之一。

    以Apache/webalizer为例,具体的做法如下:

    1. 记录访问来源:
      在Apache配置文件中设置日志格式为combined格式,这样的日志中会包含扩展信息:其中有一个字段就是相应访问的转向来源: HTTP_REFERER,如果用户是从某个搜索引擎的搜索结果中找到了你的网页并点击过来,日志中记录的HTTP_REFERER就是用户在搜索引擎结果页面的URL,这个URL中包含了用户查询的关键词。
    2. 在webalizer中缺省配置针对搜索引擎的统计:如何提取HTTP_REFERER中的关键词
      webalizer中缺省有针对yahoo, google等国际流行搜索引擎的查询格式:这里我增加了针对国内门户站点的搜索引擎参数设置
      SearchEngine yahoo.com p=
      SearchEngine altavista.com q=
      SearchEngine google.com q=
      SearchEngine    sina.com.cn word=
      SearchEngine    baidu.com   word=
      SearchEngine    sohu.com    word=
      SearchEngine    163.com q=

    通过这样设置webalizer统计时就会将HTTP_REFERER中来自搜索引擎的URL中的keyword提取出来,比如:所有来自 google.com链接中,参数q的值都将被作为关键词统计下来:,从汇总统计结果中,就可以发现用户是根据什么关键词找到你的次数,以及找到你的用户最感兴趣的是那些关键词等,进一步的,在webalizer中有设置还可以将统计结果倒出成CSV格式的日志,便于以后导入数据库进行历史统计,做更深层次的数据挖掘等。

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